[Podcast] Le « MVP Predictor » Français : modèle qui devine toujours à l’avance le vainqueur des votes !
Le Basket Lab, c’est le laboratoire du jeu et votre nouveau podcast pour analyser le jeu et comprendre ce qui se passe réellement sur les terrains de NBA !
______________________________________
Épisode très spécial aujourd’hui puisque ce n’est pas de tactique ni de joueurs dont nous allons parler, mais bel et bien d’un algorithme !
Nous recevons pour ce podcast Paul Desigaud (@Wontcalltimeout), créateur français d’un modèle dont le Superpouvoir est de prédire le vainqueur du si convoité trophée de Most Valuable Player, meilleur joueur de la saison. Avec une précision quasi parfaite.
Le site du MVP Predictor : https://share.streamlit.io/pauldes/nba-mvp-predictor/main
L’occasion de revenir sur la manière dont il a construit ce modèle, ses forces et ses faiblesses, les très rares fois où le modèle s’est trompé depuis 1974, mais aussi et surtout d’après cet algorithme : quels critères ont été mis en avant pendant près de 50 ans par les votants du MVP.
Bienvenue dans le Basket Lab.
Guillaume (@GuillaumeBInfos)
______________________________________