Statistiques avancées : le lexique

Statistiques avancées : le lexique

La NBA connaît actuellement une période où l’analytique et les statistiques avancées prennent une importance primordiale dans le scouting. Le problème, c’est qu’elles sont souvent très nombreuses, compliquées et illisibles. C’est dommage car elles permettent de voir la ligue sous de nouvelles facettes pour dévoiler des paramètres souvent intéressants. Facilement trouvables sur basketball-reference ces chiffres représentent à première vue un charabia imbuvable. Voici pourquoi basket-infos va essayer aujourd’hui de faire un bref tour de ces différentes statistiques que l’on peut trouver sur le net, en différenciant statistiques individuelles et statistiques collectives.

 

STATISTIQUES INDIVIDUELLES

Stat

Définition

Player Efficiency Rating (PER)

Statistique inventée par John Hollinger d’ESPN permettant de standardiser la production de chaque joueur par rapport aux autres et en fonction de son temps de jeu, grâce à une moyenne générale toujours fixée à 15. Cette statistique (bien que sujette à quelques critiques), est aujourd’hui la référence outre-atlantique pour évaluer la production d’un joueur.

Top 3 (2014-15) : 1- A.Davis (30.8), 2- R.Westbrook (29.1), 3- S.Curry (28.0)

\ PER = \left ( uPER \times \frac{lgPace}{tmPace} \right ) \times \frac{15}{lguPER}   (plus de détails ici)

Game Score

Créée également par John Hollinger, cette formule offre une façon d’évaluer la performance d’un joueur sur un match, en prenant la plupart des statistiques classiques et en les pondérant individuellement grâce à un coefficient dépendant de l’importance de ce domaine statistique, selon Hollinger. 10 est une performance moyenne et 40 est une performance incroyable.

Top 3 (historique) : M.Jordan (64.60 – le 28/03/1990 – 69 pts, 18 reb, 6 ast, 4 stl), 2- K.Bryant (63.50 – le 22/01/2006 – 81 pts), 3- K.Malone (60.20 – le 27/01/1990 – 61 pts, 18 reb).

GMSC = PTS + 0.4 * FG – 0.7 * FGA – 0.4*(FTA – FT) + 0.7 * ORB + 0.3 * DRB + STL + 0.7 * AST + 0.7 * BLK – 0.4 * PF – TOV

Player Impact Estimate Percentage (PIE%)

Formule permettant de définir quel est le pourcentage d’actions positives d’un match effectuées par un joueur lorsqu’il est sur le terrain. Un PIE% supérieur à 10 est souvent l’indicateur d’un joueur de qualité car celui-ci fera en moyenne plus d’actions positives que les neuf autres joueurs sur le parquet (principalement utilisée par nba.com).

Top 3 (2014-15) : 1- A.Davis (19,2), 2- R.Westbrook (18.7), 3- J.Harden (18.4)

PIE% = (PTS + FGM + FTM – FGA – FTA + DREB + (.5 * OREB) + AST + STL + (.5 * BLK) – PF – TO) / (GmPTS + GmFGM + GmFTM – GmFGA – GmFTA + GmDREB + (.5 * GmOREB) + GmAST + GmSTL + (.5 * GmBLK) – GmPF – GmTO)

Plus / Minus (+/-)

Différentiel de points inscrits et encaissés de l’équipe d’un joueur X, lorsque ce dernier est sur le terrain.

Top 3 (2014-15) : 1- S.Curry (+11.5), 2- D.Green (+10.6), 3- K.Thompson (+10.1)

Explications sur le calcul du Plus / Minus

True Shooting Percentage

Adresse globale prenant également en compte l’adresse aux lancer-francs.

Top 3 (2014-15) : 1- K.Korver (69.9%), 2- T.Chandler (69.7%), 3- B.Wright (66.0%)

TS\% = \frac{PTS}{ 2(FGA + 0.44 \times FTA)}

3-Points Attempt Rate

Pourcentage de shoots pris à 3-Points.

Top 3 (2014-15) : 1- J.Jones (87.1%), 2- M.Miller (86.0%), 3- K.Korver (74.8)

3PAr = 100 * (3PTA / FGA)

Free Throw Attempt Rate

Nombre de lancer-francs tentés divisé par le nombre de tirs tentés.

Top 3 (2014-15) : 1- B.Biyombo (0.941), 2- D.Jordan (0,882), 3- T.Hansbrough (0.842)

FTAr = FTA/FGA

Rebound Rate

Estimation du pourcentage de shoots manqués lorsqu’un joueur est sur le terrain qui se terminent par un rebond de celui-ci.

Top 3 (2014-15) : 1- H.Whiteside (25.4%), 2- D.Jordan (24.5%), 3- A.Drummond (24.0%)

 \text{Rebound Rate} = \dfrac{100 \times\text{Rebounds}\times \dfrac{\text{Team Minutes Played}}{5}}{\text{Minutes Played}\times \left (\text{Team Total Rebounds} + \text{Opposing Team Total Rebounds}\right )}

Offensive Rebound Rate

Estimation du pourcentage de shoots manqués par l’équipe lorsqu’un joueur est sur le terrain qui se terminent par un rebond offensif de celui-ci.

Top 3 (2014-15) : 1- A.Drummond (18.3%), 2- D.Jordan (16.2%), 3- H.Whiteside (15.6%)

 \text{Offensive Rebound Rate} = \dfrac{100 \times\text{Offensive Rebounds}\times \dfrac{\text{Team Minutes Played}}{5}}{\text{Minutes Played}\times \left (\text{Team Offensive Rebounds} + \text{Opposing Team Defensive Rebounds}\right )}

Defensive Rebound Rate

Estimation du pourcentage de shoot adverses manqués lorsqu’un joueur est sur le terrain qui se terminent par un rebond défensif de celui-ci.

Top 3 (2014-15) : 1- H.Whiteside (34.7%), 2- D.Jordan (32.4%), 3- K.Garnett (31.1%)

 \text{Defensive Rebound Rate} = \dfrac{100 \times\text{Defensive Rebounds}\times \dfrac{\text{Team Minutes Played}}{5}}{\text{Minutes Played}\times \left (\text{Team Defensive Rebounds} + \text{Opposing Team Offensive Rebounds}\right )}

Assist Percentage

Estimation du pourcentage des paniers inscrits par l’équipe assistés par un joueur X lorsque celui-ci est sur le terrain.

Top 3 (2014-15) : 1- C.Paul (47.4%), 2- R.Westbrook (47.0%), 3- J.Wall (46.3%)

AST% = 100 * AST / (((MP / (Tm MP / 5)) * Tm FG) – FG)

Steal Percentage

Estimation du pourcentage des possessions adverses qui se terminent par une interception d’un joueur X lorsque celui-ci est sur le terrain.

Top 3 (2014-15) : 1- T.Allen (4.1%), 2- N.Calathes (3.9%), 3- K.Leonard (3.7%)

STL% = 100 * (STL * (Tm MP / 5)) / (MP * Opp Poss)

Block Percentage

Estimation du pourcentage des shoots adverses qui se terminent par un contre d’un joueur X lorsque celui-ci est sur le terrain.

Top 3 (2014-15) : 1- J.Anthony (9.5%), 2- J.Henson (9.3%), 3- H.Whiteside (9.2%)

BLK% = 100 * (BLK * (Tm MP / 5)) / (MP * (Opp FGA – Opp 3PA))

Turnover Percentage

Estimation du pourcentage des touches de balles d’un joueur qui se terminent par une perte de balle.

3 derniers (2014-15) : 1- K.Perkins (26.5%), 2- K.Marshall (25.0%), 3- A.Miller (24.3%)

TOV% = TO% = 100 * TOV / (FGA + 0.44 * FTA + TOV)

Usage Percentage

Estimation du pourcentage de ballons touchés par un joueur lorsqu’il est sur le terrain.

Top 3 (2014-15) : 1- R.Westbrook (38.4%), 2- K.Bryant (34.9%), 3- D.Wade (34.7%)

USG% = 100 * ((FGA + 0.44 * FTA + TOV) * (Tm MP / 5)) / (MP * (Tm FGA + 0.44 * Tm FTA + Tm TOV))

Offensive Win Share

Formule prenant en compte toutes les statistiques offensives, permettant de savoir combien de victoires supplémentaires aurait obtenu l’équipe d’un joueur X si tous ses coéquipiers avaient attaqué comme lui. Top 3 (2014-15) : 1- C.Paul (+12.9), 2- J.Harden (+12.2), 3- S.Curry (+11.5)

Explications sur le calcul du Offensive Win Share

Defensive Win Share





Formule prenant en compte toutes les statistiques défensives, permettant de savoir combien de victoires supplémentaires aurait obtenu l’équipe d’un joueur X si tous ses coéquipiers avaient défendu comme lui. Top 3 (2014-15) : 1- D.Jordan (+5,4), 2- D.Green (+5,2), 3- M.Gasol (+4,7)

Explications sur le calcul du Defensive Win Share

Win Share

Addition du Offensive Win Share et du Defensive Win Share.

Top 3 (2014-15) : 1- J.Harden (+16,4), 2- C.Paul (+16.1), 3- S.Curry (+15.7)

Voir les statistiques individuelles complètes

* minimum 400 minutes de temps de jeu sur la saison

 

STATISTIQUES COLLECTIVES

Stat

Définition

Pace

Le nombre de possessions offensives que joue une équipe par match.

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (100.7), 2- Rockets (99.3), 3- Suns, Nuggets (98.7)

Pace = ((Tm Poss + Opp Poss) / (2 * (Tm MP / 5)))

Offensive Efficiency

Le nombre de points qu’une équipe marque pour cent possessions.

Top 3 (2014-15) : 1- Clippers (109.8), 2- Warriors (109.7), 3- Raptors (108.1)

Explications sur le calcul de la Offensive Efficiency

Defensive Efficiency

Le nombre de points qu’une équipe encaisse pour cent possessions.

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (98.2), 2- Bucks (99.3), 3- Spurs (99.6)

Explications sur le calcul de la Defensive Efficiency

Net Rating

Différence entre l’Offensive Efficiency et la Defensive Efficiency.

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (+11.4), 2- Clippers (+6.9), 3- Spurs (+6.6)

NET RTG = OffEFF – DefEFF

Assist Ratio

Estimation du pourcentage de possessions d’une équipe qui se termine par une passe décisive.

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (19.9%), 2- Hawks (19.7%), 3- Clippers (18.8%)

AST Ratio = (Assists)*100)/ [(Field Goal Attempts)+(Free Throw Attempts*0.44)+(Assists)+(Turnovers)]

Turnover Ratio

Estimation du pourcentage de possessions d’une équipe qui se termine par une balle perdue.

Top 3 (2014-15) : 1- Hornets (11.2%), 2- Clippers (11.6%), 3- Mavericks (11.9%)

TOV Ratio = (Turnovers)*100)/ [(Field Goal Attempts)+(Free Throw Attempts*0.44)+(Assists)+(Turnovers)]

Rebound Rate

Estimation du pourcentage de shoot manqués qui se terminent par un rebond de l’équipe.

Top 3 (2014-15) : 1- Jazz (52.8%), 2- Thunder (52.6%), 3- Kings (51.8%)

 \text{Rebound Rate} = \dfrac{100 \times\text{Rebounds}\times \dfrac{\text{Team Minutes Played}}{5}}{\text{Minutes Played}\times \left (\text{Team Total Rebounds} + \text{Opposing Team Total Rebounds}\right )}

Offensive Rebound Rate

Estimation du pourcentage de shoot manqués par l’équipe qui se terminent par un rebond offensif de l’équipe.

Top 3 (2014-15) : 1- Jazz (29.1%), 2- Thunder (28.9%), 3- Pistons (27.7%)

 \text{Offensive Rebound Rate} = \dfrac{100 \times\text{Offensive Rebounds}\times \dfrac{\text{Team Minutes Played}}{5}}{\text{Minutes Played}\times \left (\text{Team Offensive Rebounds} + \text{Opposing Team Defensive Rebounds}\right )}

Defensive Rebound Rate

Estimation du pourcentage de shoot manqués par l’adversaire qui se terminent par un rebond défensif de l’équipe.

Top 3 (2014-15) : 1- Hornets (79.3%), 2- Pacers (77.9%), 3- Wizards, Spurs (77.3%)

 \text{Defensive Rebound Rate} = \dfrac{100 \times\text{Defensive Rebounds}\times \dfrac{\text{Team Minutes Played}}{5}}{\text{Minutes Played}\times \left (\text{Team Defensive Rebounds} + \text{Opposing Team Offensive Rebounds}\right )}

Effective Field Goal Percentage

Calcul de l’adresse globale en incluant le fait qu’un panier à trois points est 1,5 fois plus important qu’un panier à deux points car il rapporte 1,5 fois plus de points à l’équipe.

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (54.0%), 2- Clippers (53.3%), 3- Hawks (52.7%)

eFG\% = \frac{FG + 0.5 * 3P}{FGA}

True Shooting Percentage

Adresse globale prenant également en compte l’adresse aux lancer-francs.

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (57.1%), 2- Clippers (56.5%), 3- Hawks (56,3%)

TS\% = \frac{PTS}{ 2(FGA + 0.44 \times FTA)}

Free Throw Attempt Rate

Nombre de lancer-francs tentés divisé par le nombre de tirs tentés.

Top 3 (2014-15) : 1- Kings (0.363), 2- Rockets (0.312), 3- Timberwolves (0.309)

FTAr = FTA/FGA

Free Throw per Field Goal Attempt

Nombre de lancer-francs marqués divisé par le nombre de tirs tentés.

Top 3 (2014-15) : 1- Kings (0,276), 2- Timberwolves (0,240), 3- Bulls (0,238)

FTM/FGA = FTM/FGA

3-Points Attempt Rate

Pourcentage de shoots pris à 3-Points.

Top 3 (2014-15) : 1- Rockets (39.2%), 2- Cavaliers (33.4%), 3- Clippers (32.2%)

3PAr = 100 * (3PTA / FGA)

Strength of Schedule

Formule permettant d’évaluer la difficulté d’un calendrier en fonction du nombre de matchs disputés contre les mieux classés. Utile quand en NBA chaque équipe ne joue pas le même nombre de fois les unes contre les autres. La moyenne est fixée à zéro. Plus la note est haute et plus le calendrier est difficile.

Top 3 (2014-15) : 1- Timberwolves (+0.79), 2- Lakers (+0.67), 3- Kings (+0.64)

Explications sur le calcul de la Strength of Schedule dans le Foot US

Pythagorean Wins

Calcul permettant de savoir combien aurait dû gagner de matchs une équipe X en fonction des nombres de points qu’elle marque et qu’elle encaisse.

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (65W-17L), 2- Clippers, Spurs (58W-24L)

Explications sur le calcul des Pythagorean Wins

Player Impact Estimate Percentage (PIE%)

Formule permettant de définir quel est le pourcentage d’actions positives d’un match effectuées par une équipe. Un PIE% supérieur à 50 est souvent l’indicateur d’une équipe victorieuse (principalement utilisée par nba.com).

Top 3 (2014-15) : 1- Warriors (56.9%), 2- Spurs (54.5%), 3- Hawks, Clippers (54.0%)

PIE% = (PTS + FGM + FTM – FGA – FTA + DREB + (.5 * OREB) + AST + STL + (.5 * BLK) – PF – TO) / (GmPTS + GmFGM + GmFTM – GmFGA – GmFTA + GmDREB + (.5 * GmOREB) + GmAST + GmSTL + (.5 * GmBLK) – GmPF – GmTO)

Voir les statistiques collectives complètes

Quelques sites de références pour les statistiques avancées :

basketball-reference.com, nba.com, espn.com, nbastuffer.com

Facebook Comments

1 Comment

  1. Draymond Green ou Danny Green ?

Leave a Reply